摘要
本发明提供了一种提高OCR识别模型对特定字符识别准确率的方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请对训练样本中的字体类型信息进行处理,识别并剔除非目标字体样本,引入目标字体样本,生成筛选后的训练样本;基于特定国家和地区代码分析模型对特定国家和地区代码中字符混淆相关数据进行处理,生成字符混淆优化信息;对筛选后的训练样本进行处理,生成模型训练结果;对特定国家和地区代码中字符混淆相关数据中的模型训练结果、国家和地区代码、字符类型结合字符混淆分析进行处理,生成字符识别优化因子;基于目标优化模型结合定向优化策略对模型训练结果、字符识别优化因子和字符混淆优化信息进行处理,生成字符识别优化结果。
技术关键词
OCR识别模型
光学字符识别
生成规则
语义关键词
因子
训练样本数据
混淆模式识别
有效性
融合特征
语义解析技术
策略
识别模型库
识别模型训练
生成训练样本
生成字体
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相关性分析方法
因子
神经网络预测模型
安装监测设备
生成输出数据
故障振动信号
高铁轴承
深度自动编码器
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DPSO算法
多传感器融合
滑动时间窗口
特征评估模型
动态障碍物
地图更新
频率响应
负荷
双曲正切函数
接入节点
机器学习模型