一种基于机器学习的陶瓷基复合材料界面剪应力识别方法、介质及设备

本发明提出了一种基于机器学习的陶瓷基复合材料界面剪应力识别方法、介质及设备，属于界面剪应力识别技术领域。包括：开展单向CMC疲劳试验，提取迟滞环多特征试验结果；推导迟滞环多特征理论表达式及纤维失效百分数；计算不同参数组合下迟滞环多特征的理论计算结果；将主要影响参数与迟滞环多特征作为输入，界面剪应力作为输出，构建界面剪应力识别数据集；将迟滞环多特征试验结果带入数据驱动模型进行界面剪应力识别，考虑纤维失效百分数，对主要影响参数进行优化；将主要影响参数的最优解与迟滞环多特征试验结果带入数据驱动模型，获得疲劳载荷下CMC界面剪应力的退化规律。本发明显著提升界面剪应力识别精度，具有合理性与可靠性。