一种计算机网络安全检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种计算机网络安全检测方法及系统
申请号:CN202511104131
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120915531A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种计算机网络安全检测方法及系统,方法包括:数据采集层获取数据源头层的网络数据并加密,将加密后的网络数据发送至数据处理层;数据处理层通过量子哈希编码算法,对加密后的网络数据进行特征提取,得到目标量子特征向量,将目标量子特征向量发送至优先级分类层;优先级分类层通过强化学习模型,基于目标量子特征向量、事件类型、历史响应记录和系统负载,生成优先分类号,将优先分类号和目标量子特征向量发送至检测执行层,优先级分类号包括优先级等级和子分类号;检测执行层基于优先分类号调用对应的检测模型对目标量子特征向量进行检测,得到检测结果和置信度,检测结果用于表征网络数据的安全属性。
技术关键词
分类号 强化学习模型 数据采集层 编码算法 系统运行状态 加密 计算机网络安全 校验信息 基准 轻量卷积神经网络 量子密钥分发技术 量子傅里叶变换 量子神经网络 生成共享密钥 CNOT门 量子态 策略
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度强化学习的自适应前向纠错游戏网络加速方法
动态纠错 纠错策略 深度强化学习模型 游戏 前向纠错编码
2
基于多维图融合与深度强化学习的无人机子集群多控制器部署方法
多控制器部署方法 节点特征 深度强化学习模型 时延 信噪比
3
一种心肺功能监测的康复云平台系统
智能监测终端 云平台系统 数据处理单元 动态时间规整 长短期记忆网络
4
一种智算中心综合能源供能装置的控制方法及系统
综合能源供能装置 强化学习模型 能源路由器 燃机发电装置 供能设备
5
面向多智能体可信交互式决策控制的联邦强化学习系统、方法及设备
强化学习系统 面向多智能体 强化学习模型 神经网络参数 轨迹
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号