基于机器视觉与超声检测的轴承缺陷检测方法及系统

本发明公开了基于机器视觉与超声检测的轴承缺陷检测方法及系统，具体涉及工业自动化检测技术领域，包括S1、同步采集模块：脉冲触发同步采集，生成时空基准表；S2、特征提取模块：图像降噪分割和超声频域分解，输出缺陷特征向量；S3、融合识别模块：跨模态特征对齐融合，生成缺陷分类结论；S4、尺寸测量模块：轮廓拟合计算内外径，输出尺寸偏差值；S5、综合判定模块：阈值比对逻辑判定，生成多模态检测报告。本发明通过编码器建立时空基准，自适应分割图像与小波分解超声提取特征，采用并行网络+注意力机制重标定特征权重，跨模态融合识别复合缺陷，结合尺寸偏差综合判定，实现多维质量评估体系。