摘要
本发明公开了一种非配对单细胞多组学数据基因调控网络推断方法,包括:采集单细胞测序非配对数据,对其进行预处理;将预处理后的单细胞测序非配对数据输入多层变分自编码器结构,生成高级潜在变量和重构的单细胞测序非配对数据;根据高级潜在变量和重构的单细胞测序非配对数据采用分层对抗对齐机制训练分层GAN;根据高级潜在变量采用互为最近邻策略训练互为最近邻模块;采用门控融合机制对不同模态的高级潜在变量进行融合,构建统一的高级潜在变量,完成多模态高级潜在变量的自适应特征整合;根据先验信息建立初始的邻接矩阵,结合统一的高级潜在变量构建基因调控网络,实现从非配对输入出发,直接推断出具备生物合理性的基因调控网络。
技术关键词
推断方法
构建基因调控网络
变量
数据
表达式
编码器结构
重构
多层感知器
解码器
正态分布模型
标签
分层
动态门控
样本
多模态
矩阵
机制
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