摘要
一种用于3D计算机断层成像的空间变化伪影去除方法,该方法涉及对当前重建进行阈值处理以创建阈值化重建,然后根据阈值化重建创建模拟重建。从当前重建中减去这些模拟重建,以创建下一次迭代的当前重建。然后通过将阈值化重建相加来创建最终重建。这种方法可以逐步去除伪影。此外,该方法可用于生成高质量的训练数据,以进一步提高速度和鲁棒性。这些方法通常适用于诸如高锥角、缺失视图的其它非奥尔洛夫完整计算机断层成像。
技术关键词
计算机断层成像
断层成像系统
伪影
训练神经网络
数据
密度
鲁棒性
锥形
校正
物体
物理
速度
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