一种胸部X光图像肺炎分类装置

本申请涉及一种胸部X光图像肺炎分类装置，包括：数据获取模块，用于获取胸部X光图像并进行分类标注，构建图像数据集；数据增强模块，用于对所述胸部X光图像进行预处理，适配模型输入格式并进行数据增强；特征提取模块，用于设计多尺度空间加权残差注意力机制，提取多尺度空间特征并嵌入ConvNeXt网络；特征增强模块，用于构建高效尺度注意力模块，嵌入ConvNeXt网络以增强特征提取；平均池化模块，用于通过全局平均池化生成特征表示并采用对比学习优化；损失优化模块，用于设计联合损失函数，结合分类损失与对比损失进行优化；模型训练模块，用于训练并优化网络模型，评估分类性能并输出结果。