一种锻件生产的智能监测方法及系统

本发明涉及智能监测技术领域，公开了一种锻件生产的智能监测方法及系统。本发明包括：对风电法兰锻件进行温度数据采集和极坐标转换，得到极坐标温度场数据；将极坐标温度场数据输入环形热场梯度分解网络进行特征提取，得到温度场特征向量；对温度场特征向量进行相变临界温度敏感增强，得到相变敏感增强特征向量；基于热传导偏微分方程约束，对相变敏感增强特征向量进行潜空间重构和插值，得到全场温度分布数据；根据全场温度分布数据生成温度场异常得分和异常类型概率分布信息。本发明有效解决了表面温度正常但深度方向存在危险温度梯度的监测难题，提高了风电法兰锻件的生产合格率。