一种基于强化学习的超透镜逆设计优化方法

本发明公开了一种基于强化学习的超透镜逆设计优化方法，具体包括以下步骤：步骤一：构建纳米结构库，将纳米结构库中的纳米环结构排列在三维矩阵迷宫中；步骤二：建立物理信息多智能体强化学习框架：将三维矩阵迷宫划分为多个二维迷宫切片；设置多个智能体分别分布在多个迷宫切片上，实现几何参数的同步探索；步骤三：设置奖励函数，当奖励函数的奖励值达到预设目标或收敛时，输出超透镜设计结果。本发明通过融合多智能体强化学习协同探索机制与物理信息约束，解决生成式神经网络结构不可控、数据关联性差及伴随方法三维优化需分步设计的问题，实现超透镜同步逆设计与优化。