摘要
本发明公开了基于磷酸铁锂的锂离子电池合浆浆料粘性检测方法,包括:浆料预处理与参数初始化、多模态数据采集、动态粘度补偿模型构建、流变特性预测与异常诊断及在线反馈控制。本发明拟通过多传感器融合技术实时采集浆料的温度、剪切速率、固含量及流变曲线,结合磷酸铁锂材料特性构建动态粘度补偿模型,并引入基于机器学习的流变学预测算法,实现高精度、无损化的在线检测。本发明通过材料特性建模消除粒径分布、温度漂移的影响,进一步提升了测量精度;还通过采用超声波+近红外联合探测的方式,避免传统取样法破坏浆料结构,并实现粘度异常自诊断与工艺参数实时反馈,降低了废品率。
技术关键词
锂离子电池合浆
粘性检测方法
多模态数据采集
磷酸铁锂材料
多级温控
浆料预处理
磷酸铁锂颗粒
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