摘要
本申请提供一种异常时序数据检测方法、装置及存储介质,涉及数据处理技术领域,能够提高时序数据异常检测的准确率。该方法包括基于频谱熵动态周期检测算法对原始时序数据进行处理,确定原始时序数据是否为周期时序数据;在原始时序数据为非周期时序数据的情况下,基于正态性检验算法KS联合第一算法和原始时序数据,确定目标异常检测模型,并基于目标异常检测模型,对原始时序数据进行异常检测,确定异常检测结果,异常检测结果包括原始时序数据是否为异常数据;在原始时序数据为周期时序数据的情况下,基于第二算法,对原始时序数据进行异常检测,确定异常检测结果。
技术关键词
时序数据检测方法
广义高斯分布模型
数据检测装置
周期
异常数据
赤池信息量准则
处理单元
分解算法
傅里叶变换算法
通信接口
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