摘要
本发明涉及设备状态监测技术领域,尤其涉及一种设备状态监测和维护系统,本发明提出以下方案,通过采集轧辊轴承座的三维应力能密度分布数据,预测轧辊表面微裂纹扩展趋势,生成动态剩余寿命指数,并结合管材截面椭圆度数据进行轧制力补偿;同时,通过同步采集巴克豪森噪声信号和冷却介质流量数据,实时调节冷却强度;为确保轧辊健康,基于动态剩余寿命指数生成轧辊健康权重,构建轧制力补偿模型,通过粒子群优化算法优化轧制力分布,确保管材壁厚均匀性;该方法有效预防轧辊损伤和管材壁厚突变,提高生产效率和产品质量,延长设备使用寿命。
技术关键词
巴克豪森噪声信号
轧辊表面微裂纹
轧制
数据分析模块
轧辊材料
驱动算法
粒子群优化算法
寿命
轧辊轴承座
分析单元
设备状态监测技术
疲劳裂纹扩展速率
概率密度函数
逻辑
指数
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判断方法
轧制
辊缝位置
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