基于多源数据融合的旅游预测方法

本发明适用于旅游预测技术领域，提供了基于多源数据融合的旅游预测方法，包括以下步骤：采集每个景区/城市的历史游客数据、社交媒体数据、天气预报数据、酒店预订数据和门票预订数据；以构建旅游预测模型，得到初步预测信息；通过以每个景区/城市作为节点，以景区/城市的运营单元或功能角色作为边，构建图结构；图神经网络中对图结构进行传播，并在传播过程中引入中空间图卷积、门控机制和动态注意力机制，以生成非线性修正量，利用非线性修正量对初步预测信息进行调整，得到得到旅游预测信息。本发明通过建模时空依赖，以此进行非线性修正，解决多源数据中隐含的复杂时空非线性问题，提升对突发事件和网络效应的建模能力。