摘要
本发明公开了一种面向船舶主机的状态监测诊断方法及系统,包括采集船舶主机运行状态参数,并进行预处理;在残差收缩网络的每个残差模块中嵌入动态软阈值化层,对特征图执行逐通道软阈值化;构建双流注意力网络,融合振动信号时频域特征与空间热传导模型的温度场数据,通过门控机制捕捉多模态数据的因果时序关系;采用深度可分离卷积、自适应负荷归一化及知识蒸馏,对模型进行嵌入式优化;将模型搭载在船载工控机上,通过计算船载模型与云平台的全局模型的权重差异判断是否需要触发模型更新。本发明实现从数据采集到模型部署的全流程闭环,兼具抗噪能力、因果关联分析、资源优化与隐私保护,满足船舶主机智能化运维需求。
技术关键词
监测诊断方法
船舶主机
联合损失函数
多模态数据采集
频域特征
状态监测诊断系统
热传导
主机运行时间
一维卷积神经网络
动态
跨模态
增量更新
残差模块
注意力
模型更新
工控机
分支
智能化运维
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