一种基于NDIR的总烃浓度在线检测方法和系统

本发明公开了一种基于NDIR的总烃浓度在线检测方法和系统，方法包括：通过NDIR检测模块采集气体样本的温度和气压，并计算绝对湿度和光吸收比；使用气相色谱仪测量气体样本的总烃浓度；构建GRU‑Attention神经网络模型，建立了由光吸收比RLA、温度Temp、气压P和绝对湿度AH至总烃浓度CHC的映射关系，显著提高了NDIR在总烃气体浓度检测技术领域的精度和适应性，实现了环境参数自适应补偿。系统包含NDIR检测模块、气相色谱模块、处理单元及通信单元，可实时输出补偿后的总烃浓度并远程传输，从而实现NDIR对总烃浓度的精准测量，各传感器提供多参量数据，设计小型化产品，成本低、测量快，能实时监测，且模型精准高效。