融合物理机理与动态时序特性的动态海缆响应极值预测方法和设备

本发明公开了一种融合物理机理与动态时序特性的动态海缆响应极值预测方法和设备，通过物理信息神经网络深度融合动态海缆控制方程与数据驱动训练，将动态海缆的力学机理转化为残差约束项，解决纯数据驱动方法泛化性差的缺陷；通过LSTM时序预测模型提取浮体六自由度运动的幅值特征，将长时序动态耦合效应压缩为物理可解释特征；设计结构类型判断模块，无需重构模型即可覆盖两类主流海缆结构，大幅增强工程适用性；采用时变权重策略动态平衡数据拟合损失、物理残差损失与运动预测损失，加速收敛同时保障预测结果符合物理规律；通过实时输出关键节点响应极值及运动幅值特征，为海上风电提供动态海缆强度失效预警，极大减少海上风电的运维成本。