基于多源数据分析的停车资源智能调度系统

本发明涉及停车资源调度技术领域，具体涉及基于多源数据分析的停车资源智能调度系统，该系统通过构建微观‑中观‑宏观三级停车孪生体，融合动静态多源数据，实现从车辆个体行为、停车场流场到区域交通网络的全尺度数字化映射，三级模型间的尺度转换与数据交互，精准捕捉停车资源在空间、时间维度的动态特征，为调度决策提供高保真、细粒度的数字孪生基底，打破传统调度中“局部优化与全局协同”的割裂，支撑资源调配的精准性与前瞻性，依托算法策略库的动态构建与孪生体仿真评估，方案以多维度调度值为核心，实现“算法组合‑效果预演‑策略优选‑动态调整”的闭环优化。