摘要
本公开提供了一种基于教育数据的资源调用方法、装置、设备、介质及程序产品,其中的方法包括:生成与教育数据对应的行为事件信息,将行为事件信息以及教育数据发送到与用户ID对应的Kafka分区;根据Kafka分区中的行为事件信息和教育数据,进行时空归一化处理以及相似度分析,生成用户标准化事件信息;根据用户标准化事件信息进行Granger因果分析,生成因果图;在根据因果图确定触发资源调度的情况下,利用资源链模板生成资源协同调度信息,进行系统资源协同调用。本公开能够提高对于多模态教育数据的因果识别的准确率,降低资源调用的误触发率,提升资源推送精准度,提高资源协同效率,能够降低多模态数据的处理延迟、增强规则自适应性。
技术关键词
系统运行状态信息
资源调用方法
课件内容
数据
溯源信息
生成资源
生成用户
切片
音频
网络资源需求
分区
模板
视频
生成特征向量
生成训练样本
QoS策略
语音识别模型
节点
因子
系统为您推荐了相关专利信息
声音数据处理方法
声纹特征
滤波器
谐波噪声
计算机程序产品
智能切换控制系统
智能安全控制
全生命周期管理
切换执行机构
液滴检测
车道级路径规划
路径规划方法
路径规划算法
因子
策略
图像融合方法
多尺度卷积神经网络
分水岭算法
注意力
门模块