摘要
本发明公开了基于大数据的智能视频监控管理方法及系统,涉及监控视频技术领域,包括,使用VIBE模型生成SMPL‑X模型参数,获得3D人体网格头部顶点坐标,使用DECA模型生成FLAME参数,获得3D面部网格顶点坐标,对人体和面部网格顶点坐标进行融合。通过引入传统图像处理与深度学习结合的关键点提取方法,提升遮挡和弱光场景下关键点检测的精度,增强了3D人体建模的鲁棒性;利用动态区域掩码和YOLACT++模型优化运动区域的语义特征提取,通过固定点坐标融合优化,生成高精度的3D人体模型,并结合加密和多级LoP视频输出,灵活适配高隐私和资源受限场景,提升监控系统的适应性和实用性。
技术关键词
智能视频监控
面部关键点
顶点
VIBE模型
网格
管理方法
物体
大数据
语义
坐标
动态更新
人体模型
参数
解码算法
人体关键点
细化算法
图像
系统为您推荐了相关专利信息
耦合仿真方法
多孔介质模型
仿真软件
热平衡模型
换热器单元
仿真分析
三维有限元模型
快照
高速列车受电弓
分块
混合传感网络
阻燃输送带
信号调理芯片
综合工况
网格