摘要
本发明涉及计算机网络技术领域,公开了一种数据中心网卡能效优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:实时采集数据中心关联的多个网卡的工作状态数据和网络流量数据,并构建多维度特征向量;根据多维度特征向量,对脉冲神经网络中的每个神经元执行电位激活操作,得到每个神经元的响应特性,并根据响应特性,预测每个网卡的能效参数,其中,电位激活操作包括激活操作和抑制操作;基于能效参数生成网卡的能效优化策略,并根据能效优化策略,利用预设全局优化算法对每个网卡进行跨网卡的全局能效均衡。本发明提升数据中心网卡能效的动态适应性、全局优化能力和预测精度,显著提升了数据中心网卡能效优化水平。
技术关键词
网卡
数据中心
全局优化算法
工作状态数据
能效优化方法
网络流量数据
均衡策略
参数
非线性
优化设备
中央控制
能效优化装置
Sigmoid函数
生成脉冲信号
计算机网络技术
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ReLU函数
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