摘要
本发明提出了一种氧化亚铜‑石墨相氮化碳SERS增强基底及其制备方法与在农药残留检测中的应用,属于农药残留检测技术领域。将石墨相氮化碳和氧化亚铜按质量比为1∶1在乙醇中混合搅拌、干燥制备得到所述氧化亚铜‑石墨相氮化碳SERS增强基底,该氧化亚铜‑石墨相氮化碳SERS增强基底用于检测食品中的农药残留,并结合CNN‑GRU模型对光谱数据进行特征提取与建模预测,实现农药残留浓度的定量分析。本发明采用深度学习模型能够自动挖掘光谱变量中关键特征,避免传统机器学习方法中人为筛选变量造成的偏差,本发明的农残快速检测方法具有操作简便、响应快速、模型鲁棒性强等优势,适用于食品中农药残留的快速与精准检测。
技术关键词
氧化亚铜
检测食品
定量预测模型
食品提取液
石墨
基底
农药残留检测技术
农药残留浓度
农药残留含量
门控循环单元
快速检测方法
GRU模型
机器学习方法
深度学习模型
时序特征
混合液
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