一种基于AI推理大模型的智慧交通管控系统及交通管控方法

本申请涉及交通技术领域，公开了一种基于AI推理大模型的智慧交通管控系统及管控方法，该交通管控方法首先获取机动车道三维点云数据，根据三维点云数据中侵限物点云簇确定侵限物的侵限程度。当侵限程度不低于阈值时，处理三维点云数据生成断面框，与标准限界框比对得收缩比例。再获取隧道内车辆尾气浓度和隧道长度，结合断面收缩比例，通过 AI 模型推理出目标限制速度，再将目标限制速度发送至隧道预设距离范围内的车辆以进行交通管控。如此，本申请通过采集多源数据以及利用 AI 模型进行限速分析推理以根据实时状态进行隧道的自适应限速，大大提升隧道通行安全性的同时，保证了隧道交通的通行效率以及降低了行人通行的健康风险。