基于深度强化学习的FPVA容错控制系统设计方法

本发明提出基于深度强化学习的FPVA容错控制系统设计方法，用于完全可编程阀门阵列生物芯片的容错控制系统设计，在FPVA控制系统的物理设计阶段引入容错机制，统一考虑设计目标的物理故障容错、逻辑冲突避免与资源开销缩减，包括以下阶段；阶段1：基于近端策略优化算法PPO来设计控制FPVA中的阀门布局；阶段2：生成容错布局架构；阶段3：基于PPO来控制通道布线；本发明能够设计低成本、高容错性能的控制系统架构。