一种电动阀门执行机构用故障诊断方法及诊断系统

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一种电动阀门执行机构用故障诊断方法及诊断系统
申请号:CN202511110935
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120804759A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电动阀门执行机构用故障诊断方法及诊断系统,该方法包括:通过抗EMI多源传感器同步采集信号;采用复Morlet小波包分解提取1.2‑2.4kHz能量熵最小频带,计算峭度指标;通过变分模态分解分离电流3次谐波,计算三次谐波总畸变率;构建12维特征的图注意力网络,通过多头注意力机制加权融合;轻量化CNN输出故障类型,当置信度小于0.9时触发知识图谱规则引擎;基于历史诊断聚类结果更新阈值,联邦学习聚合边缘模型参数。系统包括:晶圆级微应变传感层、FPGA加速的边缘计算层、支持联邦学习的云端平台、AR维修引导及区块链存证模块。早期故障检出率提升,强EMI下误报率降低,平均修复时间缩短。
技术关键词
故障诊断方法 执行机构 谐波畸变率 机械振动信号 多头注意力机制 区块链存证 轻量化卷积神经网络 加权平均模型 平均修复时间 霍尔电流传感器 多模态传感器 声发射传感器 故障诊断系统 图谱 故障实体 谐波特征 存储故障 聚类
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