一种面向引导型话题的群体意识发现方法

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一种面向引导型话题的群体意识发现方法
申请号:CN202410776353
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118797061B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于社交网络分析领域,具体涉及一种面向引导型话题的群体意识发现方法;包括:获取引导型话题数据并对其进行预处理,得到用户短文本和话题短文本;对两种文本进行处理,得到用户文本特征向量和话题文本特征向量;融合两种文本特征向量,得到话题文本内容特征矩阵;获取话题网络并进行处理,得到话题拓扑结构特征矩阵;融合话题文本内容特征矩阵与话题拓扑结构特征矩阵,得到用户节点矩阵;根据认知博弈理论对引导型话题数据进行处理,得到用户三种转发行为的影响力,并优化话题网络邻接矩阵;根据用户节点矩阵和话题网络邻接矩阵计算用户节点的聚合特征;将聚合特征输入到分类器中进行处理,得到所有用户的转发行为预测结果;本发明预测结果准确,提高了群体意识清晰度。
技术关键词
话题 文本特征向量 拓扑结构特征 文本内容特征 矩阵 分类器 多元线性回归算法 引入权重因子 社交网络分析 多头注意力机制 密度 邻域 数据迁移 节点特征
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