摘要
本发明提供一种几类空间转录组一致性空间域识别方法,该方法包括:获取空间转录组数据集,对空间转录组数据进行预处理,利用多种基线算法得到多个聚类结果;构建共识框架整合不同算法的聚类结果;通过Average‑based、Onehot‑based、wNMF‑based或者Hypergraph‑based策略生成最终的聚类标签。本发明通过整合多个基线算法的聚类结果,显著提高了聚类准确性和稳定性。该方法能有效处理复杂空间结构和高异质性样本,在多个真实数据集上表现优异。本发明为空间转录组数据的分析提供了可靠的解决方案。
技术关键词
元素
标签
基因表达数据
识别方法
超图划分算法
聚类指示矩阵
组织切片图像
集成策略
可读存储介质
深度学习模型
基线
特征选择
空间结构
程序
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