基于深度学习模型的注塑件螺钉检测方法、系统及介质

本发明公开了一种基于深度学习模型的注塑件螺钉检测方法、系统及介质，应用于上位机、控制模块以及检测模块，所述方法包括：上位机将接收的待检测注塑件的螺钉孔图像输入至预设深度学习模型中，以生成待检测螺钉孔坐标信息，并将其发送至所述控制模块；控制模块根据所述待检测螺钉孔坐标信息将所述待检测注塑件移动至目标位置以获取注塑件到位信号；控制模块根据所述注塑件到位信号控制所述检测模块对所述待检测注塑件进行磁性检测，以生成对应的注塑件螺钉检测结果。通过实施本发明的方法可解决现有技术无法高效地对所有注塑件的螺钉安装情况进行高效检测的问题。