摘要
本发明涉及一种钢箱叠合连续箱梁桥预制及拼装误差监测方法,属于数据处理技术领域。其包括以下步骤:采集钢箱叠合连续箱梁桥预制及拼装误差监测数据并对数据进行标注;构建误差预测模型,包括物理约束特征融合层、因果卷积层、贝叶斯不确定性传播层、残差注意力机制模块以及双通道门控融合模块;采用标注好的数据对模型进行训练;在训练过程中,通过构建混合损失对模型进行优化,得到训练好的模型;对采集的新预制节段的结构参数、施工工艺、环境参数及测量与状态参数,对齐时间戳后整合为与训练集同构的输入样本,输入到训练好的模型中,得到预测结果。本发明能够有效消除系统性偏差,实现高鲁棒、高精度的误差预测。
技术关键词
误差监测方法
连续箱梁桥
残差注意力机制
误差预测
物理
设备误差
约束特征
参数
叠加误差
雅可比矩阵
动态门控
模型预测值
工艺特征
数据处理技术
公差
误差校正
训练集
模块
系统为您推荐了相关专利信息
电气设计方法
信息交互模型
分析电气系统
模拟信息流
端口
视觉伺服系统
机械臂
图像多特征
鲁棒控制
控制器
风险评估值
遥感影像数据
风险评估模型
文本
指标
融合特征
残差注意力机制
感知特征
多尺度特征
纹理特征
温度分布图像
神经网络模型
沸腾检测方法
立体图像
多模态