摘要
本发明提供了一种川芎提取过程中的沸腾检测方法、装置、系统及存储介质,其中方法包括:将不同时间点采集的温度分布图像、气泡立体图像、以及化学成分变化特征使用统一的时间戳进行同步,得到多模态数据;并利用所述多模态数据与沸腾状态的对应关系对所述物理信息神经网络模型进行训练和优化后,利用物理信息神经网络模型实现对提取设备内液体沸腾状态的预测。本发明所述的川芎提取过程中的沸腾检测方法、装置、系统及存储介质,可实现对中药提取过程中沸腾状态的智能监测,可以实时监测和分析提取过程中内部液体的沸腾状态,有效克服传统检测方法的不足,有利于提高产品质量,为中药提取的智能制造提供强有力的支持。
技术关键词
温度分布图像
神经网络模型
沸腾检测方法
立体图像
多模态
气泡
运动特征
川芎提取
全息成像技术
液体
主成分分析算法
物理
融合特征
数据
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