一种基于多模态感知与智能调控的工业清洗系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态感知与智能调控的工业清洗系统
申请号:CN202510199590
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120228716B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于工业自动化领域,一种基于多模态感知与智能调控的工业清洗系统。通过集成多种传感器,运用多模态感知与光谱分析实现污渍精准识别;借助拓扑优化与强化学习进行清洗路径智能规划;利用自适应控制与模型预测实现清洗参数智能调控;构建多机器人协同清洗系统处理大规模复杂对象;搭建智能监控与管理平台。旨在解决工业清洗中污渍识别不准、路径规划不合理、参数调控不智能等问题,提升工业清洗的效率、质量与适应性,满足现代工业生产需求。
技术关键词
智能调控 多模态 多工业机器人 路径智能规划 清洗参数 算法模块 工业清洗系统 管理平台模块 光谱分析 故障诊断功能 三维建模技术 工业机器人协同 对象 识别算法 深度学习算法 模型预测控制算法 清洗工具
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种瓦楞纸箱的生产管理系统及方法
瓦楞纸箱 模糊综合评价模型 混合优化算法 OPCUA协议 三维动态模型
2
一种基于预定义时空联合图解码的交通流量预测方法
交通流量预测方法 卷积特征 公共交通数据分析 多头注意力机制 站点
3
硅基-碳基融合生物智能控制系统及全场景自主协同方法
能源管理模块 智能控制系统 视觉伺服定位 生物电传感器 智能感知模块
4
基于多模态数据融合的血液肿瘤脐血移植治疗预后风险评估方法、系统、介质及电子设备
预后风险评估 多模态数据融合 生物标志物数据 辅助临床决策 风险评估报告
5
基于混合专家注意力网络的多模态数据预测方法及装置
交互特征 交叉注意力机制 样本 上下文特征 数据预测方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号