摘要
本发明涉及一种井筒泄漏监测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,属于传感器技术领域,其中,该筒泄漏监测方法包括获取待监测井筒的分布式光纤声波传感信息和分布式光纤温度传感信息;采用第一卷积神经网络模型提取分布式光纤声波传感信息的局部振动特征,采用第二卷积神经网络模型提取分布式光纤温度传感信息的温度变化趋势特征;基于交叉注意力机制计算局部振动特征和温度变化趋势特征的注意力权重,基于注意力权重对局部振动特征和温度变化趋势特征进行融合,得到融合特征,采用预设的时间循环神经网络基于融合特征确定井筒的泄漏概率。本发明可以实现井筒泄漏的精确检测。
技术关键词
分布式光纤
泄漏监测方法
振动特征
融合特征
神经网络模型
交叉注意力机制
声波
计算机存储介质
泄漏监测设备
泄漏监测装置
特征提取模块
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传感器技术
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