摘要
本申请公开了一种门控线性自注意力知识追踪系统,通过遗忘门和输入门构成门控状态更新模块,能够动态调节知识状态的保持与更新比例,有效模拟学习者的遗忘规律;通过保存学习者上一时刻的知识状态,实现推理阶段的单步串行计算,避免重复遍历历史数据,降低了推理计算开销,提升了预测响应速度;通过线性自注意力机制实现训练阶段的高效并行计算,显著提升了模型训练效率。
技术关键词
知识追踪系统
状态更新
矩阵
高效并行计算
sigmoid函数
遗忘规律
线性
注意力机制
阶段
输入模块
存储模块
元素
算法
动态
关系
系统为您推荐了相关专利信息
复合屏蔽结构
数据
多尺度特征
导电高分子层
协方差矩阵锥化
BP神经网络模型
状态分析系统
矩阵
实时图像
成像
表面瑕疵检测方法
像素点
图像分割
训练深度学习模型
幅值
权重分配机制
多源数据协同
跨模态
全局平均池化
注意力