摘要
本发明涉及土木工程技术领域,具体为一种用于桩基不同地层泥皮动态调整方法,包括以下步骤:S1:设计模拟山区地质的灌注桩试验装置,分析充盈系数与泥浆性能的关系,确定关键指标。本发明通过融合多频超声激励与深度学习时频特征增强的智能检测方法,构建高鲁棒性的孔径‑充盈系数关联数据库,实现了对复杂地层孔内状态的精准实时监测,为动态调整提供了可靠数据支撑,并借助以充盈系数偏差为目标的强化学习模型与数字孪生平台,实现了泥浆组分与钻进速度协同参数的动态优化,确保了充盈系数的稳定控制,从而提升了桩基施工中泥皮调整的智能化与精准化水平,有效保障了成孔质量。
技术关键词
智能检测方法
注意力
强化学习模型
数字孪生
生成对抗网络
动态
模块化试验装置
改性剂
增粘剂
山区
钻机运行参数
光纤应变传感器
实时数据
桩基施工工艺
灌注桩
泥浆密度计
地质勘探数据
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智能机器人
轨迹相似性度量
机器人动力学模型
数字孪生
演化机制
非线性系统模型
注意力机制
非线性滤波方法
分片
卡尔曼滤波算法