一种全链上模块能力索引与意图反向检索方法

本发明属于人工智能与区块链技术领域，尤其涉及一种结合链上索引与链下向量检索的AI增强记忆推理方法。该方法通过在ICP Canister链上存储embedding向量哈希及索引信息，并在链下向量数据库进行高效相似度检索，实现AI在大规模知识存储下的安全、可信与高性能记忆推理。通过AIO协议与RAG MCP组件，本发明支持ALAYA等去中心化AI网络的智能检索、上下文增强与长期记忆，实现“链上可验证、链下高效推理”的混合架构。