一种风电叶片行业控制灌注出胶流速的灌注呼吸箱系统

AITNT
正文
推荐专利
一种风电叶片行业控制灌注出胶流速的灌注呼吸箱系统
申请号:CN202511113314
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120588409A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种风电叶片行业控制灌注出胶流速的灌注呼吸箱系统。涉及风电叶片的真空灌注成型技术领域,包括,呼吸箱模块,内部设置超声波液位计,所述超声波液位计用于实时检测灌注胶液液位并生成液位信号,所述呼吸箱箱体顶部设有防爆泄压阀;液位检测与无线传输模块,包括LoRa无线通讯单元、LoRa网关、无线接收单元及RS485通讯接口。该风电叶片行业控制灌注出胶流速的灌注呼吸箱系统,避免了因流速波动带来的质量不一致问题,从而提升了风电叶片的整体成型质量,具有较强的通用性,能够适应不同规模和类型的生产线,为行业的推广应用提供了便捷的解决方案。
技术关键词
呼吸箱系统 风电叶片 LoRa无线通讯 LoRa网关 无线接收单元 超声波液位计 可编程控制器 PID控制算法 RS485通讯接口 流速 无线传输模块 防爆泄压阀 真空灌注成型技术 灌注一体机 变频调速 流量调节模块 启动变频器 数据处理功能
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种风电叶片超高周疲劳性能测试方法及装置
超高周疲劳性能 载荷 参数化三维建模 湍流 风电叶片材料
2
叶片加工方法、电子设备及管理系统
数字孪生模型 风电叶片 视觉定位系统 轨道式移动机器人 激光测距传感器
3
一种风电叶片接闪器安装定位方法
风电叶片接闪器 安装定位方法 风电叶片模具表面 三维模型 风电叶片表面
4
一种风电叶片飞边切割装置
自动导向车 控制终端 视觉检测装置 机械臂控制器 末端执行器
5
风电叶片的叶根螺栓的故障检测方法及系统
模糊神经网络 双向神经网络 时序特征 混合深度学习模型 故障特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号