摘要
本发明公开了一种基于生物特征识别的泌尿系统压力测量信号处理方法及系统,该方法包括:注入标准压力源模拟已知负载,采集校准后的压力传感器的压力信号并分析频谱特性,构建基线噪声模型;提取生物特征建立干扰特征库;获取患者的实时压力信号,基于基线噪声模型通过滤波剥离环境噪声分量;将剥离噪声分量后的实时压力信号与干扰特征库进行匹配,对匹配上的干扰特征启动针对性滤波增强得到滤波后的压力信号。本发明的方法能够解决在泌尿系统压力测量中的噪声干扰和人为因素引起的信号失真问题,提高了测量结果的可靠性和诊断的准确性。
技术关键词
干扰特征
生物特征识别
环境监测数据
信号处理方法
增量学习算法
压力传感器
噪声分量
患者
分层特征
校准
可视化交互界面
环境振动频率
消除工频干扰
联合分析方法
生物特征提取
噪声功率谱密度
滑动均值滤波
系统为您推荐了相关专利信息
电力系统
电力设备
多模态
时域特征提取
频域特征提取
物品包装
图像
卷积神经网络模型
薄膜特征
干扰特征
环境监测数据
矿山污染治理
大语言模型
报告
视频
无损检测技术
环境监测数据
智能检测方法
智能检测系统
风险
可视化管理方法
多能源系统
光伏发电功率
环境监测数据
储能系统