一种基于半眼图像重建的轻量化眼动追踪方法

本发明公开了一种基于半眼图像重建的轻量化眼动追踪方法，属于图像处理领域。该方法包括：通过图像采集单元获取眼球半眼图像；提取低复杂度特征，生成基础特征图；基于基础特征图，查询动态上下文记忆库，获取相关上下文特征向量；动态融合基础特征图与上下文特征向量，生成任务导向特征图；依据任务导向特征图进行眼动参数回归，生成眼球轻量化追踪轨迹。本发明利用瞳孔和虹膜的局部半眼图像，结合动态上下文记忆及三维注意力机制进行特征融合，实现了轻量化、高精度、低延迟的眼动追踪，显著提升人机交互和感知性能。该方法有效解决了传统眼动追踪技术在保持精度的同时，难以兼顾系统小型化、低功耗及用户体验的挑战。