摘要
本发明公开了一种人工智能的典型工单识别方法和相关设备,该方法包括:对第一工单数据进行数据清洗操作,得到第二工单数据;对第二工单数据进行业务规则过滤操作,得到第一典型工单以及剩余工单;获取剩余工单与第一典型工单的最大语义相似度,若最大语义相似度大于预设阈值,则将剩余工单标记为第二典型工单;对预训练语言模型进行训练,得到文本分类模型;基于文本分类模型,获取每日受理工单的第一工单识别结果;获取每日受理工单与第一工单数据的最大语义相似度,若最大语义相似度大于预设阈值,则对第一工单识别结果进行修正,得到第二工单识别结果。本发明能够提高典型工单识别效率和准确性,可以广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
文本分类模型
训练语言模型
工单识别方法
典型
语义
大语言模型
多模态特征融合
工单识别装置
融合特征
人工智能技术
多层感知机
数据获取模块
字段
计算机程序产品
处理器
样本
过滤模块
系统为您推荐了相关专利信息
语义分割模型
遥感技术
耕地
监测方法
语义分割技术
关键词提取算法
分词
生成关键词
构建系统
鉴别模块
自然语言
知识问答系统
存储行业
答案
大语言模型