键盘按键表面缺陷检测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种键盘按键表面缺陷检测方法、装置、设备及介质，所述方法通过获取键盘按键表面缺陷的样本图片和检测图片；对所述样本图片按缺陷类型进行标注，相同缺陷类型的图片标注相同的缺陷名；利用卷积神经网络对完成标注的样本图片进行训练，获取最佳键盘按键表面检测模型；通过键盘按键表面检测模型对键盘按键表面缺陷进行检测。本申请能够同时处理多个键盘按键的检测，检测准确率高，定位精度更加准确，训练好的模型使用更加便捷。