一种基于Center Point模型的目标检测优化方法及系统

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一种基于Center Point模型的目标检测优化方法及系统
申请号:CN202510446178
申请日期:2025-04-10
公开号:CN119964129B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于Center Point模型的目标检测优化方法及系统,所述方法包括获取当前帧的原始图片;将原始图片输入到CenterPoint模型进行推理,得到目标类别、中心偏移位置和目标大小信息;将目标类别、中心偏移位置、目标大小信息和上一帧预存的历史目标中心位置集输入到预先训练完成的目标中心点运动模型中,得到目标中心位置集;将目标类别、目标中心位置集和目标大小信息渲染到原始图片中,得到渲染图片;根据渲染图片进行目标检测,并根据目标检测结果进行目标追踪。本方法具有以下效果:实现对快速移动或者被遮挡的目标进行精准检测,以提高目标追踪的准确性。
技术关键词
检测优化方法 图片 追踪器 动态时间规整算法 序列 图像特征提取 二值化图像 融合特征 列表 运动 坐标 协方差矩阵 特征金字塔网络 可读存储介质 卡尔曼滤波器 人工智能技术 场景特征 计算机
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