一种基于AI安全漏洞自动化修复建议生成方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于AI安全漏洞自动化修复建议生成方法及系统
申请号:CN202511114345
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120632894B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
一种基于AI安全漏洞自动化修复建议生成方法及系统。该方法包括:在应用程序运行过程中,捕获漏洞触发时的运行时数据,并封装为JSON数据包;将该JSON数据包输入预设的大语言模型,提取JSON结构关键特征;基于提取的结构关键特征、污染关键字安全替换词典和调用栈信息,生成修复代码;该修复代码包含递归检查函数、关键字替换逻辑及集成逻辑;最后,生成包含修复代码、修复逻辑描述及调用参数配置的修复建议。实施本申请提供的技术方案,提高了复杂场景下原型污染漏洞修复建议生成的准确性。
技术关键词
关键字 建议生成方法 生成系统 逻辑 性能预估模型 大语言模型 词典 漏洞 画像 计算机程序代码 编码规则 堆栈信息 基线 JSON结构 计算机程序产品 列表 嵌套 原型 高风险 代码特征
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