一种基于AI安全漏洞自动化修复建议生成方法及系统

一种基于AI安全漏洞自动化修复建议生成方法及系统。该方法包括：在应用程序运行过程中，捕获漏洞触发时的运行时数据，并封装为JSON数据包；将该JSON数据包输入预设的大语言模型，提取JSON结构关键特征；基于提取的结构关键特征、污染关键字安全替换词典和调用栈信息，生成修复代码；该修复代码包含递归检查函数、关键字替换逻辑及集成逻辑；最后，生成包含修复代码、修复逻辑描述及调用参数配置的修复建议。实施本申请提供的技术方案，提高了复杂场景下原型污染漏洞修复建议生成的准确性。