摘要
一种基于AI安全漏洞自动化修复建议生成方法及系统。该方法包括:在应用程序运行过程中,捕获漏洞触发时的运行时数据,并封装为JSON数据包;将该JSON数据包输入预设的大语言模型,提取JSON结构关键特征;基于提取的结构关键特征、污染关键字安全替换词典和调用栈信息,生成修复代码;该修复代码包含递归检查函数、关键字替换逻辑及集成逻辑;最后,生成包含修复代码、修复逻辑描述及调用参数配置的修复建议。实施本申请提供的技术方案,提高了复杂场景下原型污染漏洞修复建议生成的准确性。
技术关键词
关键字
建议生成方法
生成系统
逻辑
性能预估模型
大语言模型
词典
漏洞
画像
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