摘要
本发明涉及电网监测领域,尤其涉及一种用于电网监测的测频方法及测频终端,该方法包括:将电网测频终端采集的电流序列、电压序列、频率序列以及温度序列通过物理约束神经网络架构的温度预测模型,以生成温度预测值;构建基于电流序列变化率、频率序列加速度、温度序列变化率和温度预测值的微分代数约束项和基于电磁能量计算的能量守恒项,用于优化训练温度预测模型;基于温度预测值计算频率温度漂移值,并根据所述频率温度漂移值修正电网的频率采集值。本发明可实时抵消高温环境下电网的温度漂移效应导致的测频误差,提升电网监测测频的温度漂移抑制能力。
技术关键词
温度预测模型
序列
能量守恒
物理
加权特征
频率
微型计算机
压缩特征
神经网络架构
测频装置
注意力
约束特征
电流
损失函数优化
终端
加速度
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