摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种大规模电能数据的通信单元数据传输优化方法及系统。该方法包括:通过时空相关性分析算法提取电能数据特征,构建电能数据时序依赖矩阵和空间相关性矩阵;基于矩阵构建EQ‑learning智能调度模型,生成融合电网约束的Q值决策表;应用决策表进行多通信单元路径选择,获得最优传输路径集合;采用P‑DPDK处理器实现多网卡并发传输;根据传输结果进行动态负载均衡调整,优化电能数据传输性能。本申请解决了现有技术中电能数据缺乏时空相关性感知的智能传输调度和动态资源配置的问题,提高了大规模电能数据传输的实时性、可靠性和资源利用效率。
技术关键词
数据传输优化方法
通信单元
电能
传输路径
数据传输优先级
智能调度模型
融合电网
数据传输优化系统
时序
核心
矩阵
网卡
数据专用
电网拓扑结构
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负载均衡调度器
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