摘要
本发明提供了一种大小模型协同中药方剂优化方法、系统、终端及存储介质,首先确定需要优化的方剂,并将相关公开文献整理成输入文档,并构建本地方剂知识库,基于所述方剂优化大语言模型开展问答,以得到大模型优化方剂;然后确定需要优化方剂中适用症的相关通路靶点,收集需要优化方剂中的化学物质,以得到药效物质层面的预测结果,将所述预测结果进行药材溯源分析,并基于药效物质权重优化方剂组成,得到小模型优化方剂,基于所述大模型优化方剂和所述小模型优化方剂进行综合分析,生成最终的方剂优化推荐。本发明从宏观和微观层面构建了一种高效的中药方剂组成优化方法,有利于提升方剂优化的科学性与实用性。
技术关键词
大语言模型
中药方剂
药效
药材溯源
计算机可执行指令
多任务神经网络
数据
分阶段
语义
评估指标体系
模块
经典名方
评分机制
预训练模型
文本
人工智能技术
处理器
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线性回归模型
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多层卷积神经网络
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深度学习模型
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