摘要
本发明提供了一种融合地形因子与光谱特征的鱼鳞坑提取方法,涉及遥感图像处理领域,包括以下步骤:采集目标区域的多光谱影像与数字高程模型DEM,并进行预处理,构建包括红、绿、蓝波段与坡度因子的10种多源通道组合;采用U‑Net、DeepLabv3+等模型进行训练与分析,并基于岭回归方法评估各通道组合对提取精度的贡献,筛选出最优组合,进一步在U‑Net基础上引入金字塔压缩注意力模块与多级特征注意力上采样模块。通过多组消融实验与精度评估,改进模型各指标上较基础模型取得显著提升。本发明实现了对黄土高原地区典型小型水土保持工程鱼鳞坑的高精度、高效率遥感识别,具备良好的区域泛化能力,适用于农业水保规划、生态修复评估及微地形目标自动识别等应用场景。
技术关键词
因子
通道
注意力
数字高程模型
多级特征
深度学习模型
输出特征
金字塔
多光谱遥感影像
高分辨率遥感影像
回归方法
指标
分层随机抽样
水土保持工程
空间结构信息
上采样
多尺度
像素
遥感图像处理
模块
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