基于深度学习的硅酸盐分解菌代谢特性预测方法

本发明提供一种基于深度学习的硅酸盐分解菌代谢特性预测方法。应用于废弃资源利用和深度学习技术领域，所述方法包括：S1：采集包括菌种类别、营养基成分、pH值、水分含量、培养温度的静态特征，以及碱解氮、有效磷、速效钾释放速率的时间序列动态特征，并进行数据预处理；S2：构建融合三种深度学习模型的微生物代谢特性预测模型分别进行微生物代谢特性预测；S3：对微生物代谢特性预测模型输出的第一、第二、第三预测结果进行加权融合，生成最终代谢特性预测结果，包括碱解氮、有效磷、速效钾释放速率的动态变化曲线及置信区间。本发明能够对分解煤矸石废弃物的微生物菌群代谢特性进行高精度动态预测，为废弃资源利用提供智能化支持。