基于神经网络模型的面齿轮副润滑特性预测方法及装置

本发明属于齿轮摩擦动力学领域，公开了一种基于神经网络模型的面齿轮副润滑特性预测方法及装置，包括：将待预测面齿轮副的特征参数输入至面齿轮副润滑特性预测模型中，输出得到面齿轮副润滑特性预测结果；面齿轮副润滑特性预测模型的构建过程，包括：确定人工神经网络模型的输入变量和输出变量；对输入变量进行采样，获得训练样本输入参数；将训练样本输入参数输入至非牛顿热弹流润滑模型中对输出变量进行求解，获得训练样本输出参数；将训练样本输入参数和训练样本输出参数随机划分，对人工神经网络模型进行训练和验证，获得面齿轮副润滑特性预测模型；本发明能够精确反映面齿轮副的润滑特性，提高了面齿轮副润滑特性预测结果的准确性和效率。