摘要
本申请涉及一种地形实景建模方法、装置、设备及其存储介质。所述方法通过整合目标区域中与地形相关的多源异构数据,经统一坐标系下的噪声滤除与数据融合生成多模态数据立方体,进而基于密度聚类和高程梯度分析识别数据空洞区域并提取地球物理特征,创新性地构建融合物理约束的神经隐式推断模型对地表及地下结构进行联合建模,最终将隐式地形表示转化为显式三维地形模型;实现在在复杂遮挡环境下实现地表与地下空间的无缝融合建模,显著提高模型物理合理性及隐蔽区域重建精度,同时确保生成模型严格符合地质物理规律,有效保障地质工程安全性与规划可靠性。
技术关键词
数据立方体
三维地形模型
实景建模方法
数字表面模型
多模态
神经网络模型
障碍物
重力场
高维特征向量
波形特征提取
地表结构
神经网络架构
多源异构数据
位置编码器
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物理
空洞
匹配误差
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