基于fNIRS动态脑熵的抑郁症靶向神经调控方法及系统

本申请涉及智能医疗辅助治疗技术领域，具体涉及一种基于fNI RS动态脑熵的抑郁症靶向神经调控方法及系统，针对现有神经调控方法刺激参数固定、缺乏实时反馈和依赖主观评估等缺陷，本方法采用多通道近红外光谱光学脑成像设备采集前额叶静息态血红蛋白时间序列信号；对前额叶静息态血红蛋白时间序列信号进行计算得到静态熵特征与动态熵特征；根据静态熵特征与动态熵特征计算得到脑熵比值；将脑熵比值与预设置的脑熵阈值进行匹配，并根据对应的脑熵阈值调整神经调控刺激参数。本发明通过脑熵实时反馈闭环TMS调控技术，建立脑熵与刺激参数之间的量化关系，为神经调控技术提供刺激参数动态调整方法。