摘要
本发明公开了基于手势识别的智能音箱及其非接触式控制方法,包括:多模态传感器阵列、边缘计算芯片、音频处理模块以及无线通信模块,多模态传感器阵列用于采集手势的三维空间信息、运动参数和姿态数据,边缘计算芯片用于实现手势数据处理与深度学习模型推理,音频处理模块用于接收手势控制指令后执行音频操作,本发明具有以下优点:本发明通过多模态传感器融合与深度学习算法结合,使手势识别准确率较传统方案有效提升,在暗光、复杂背景环境下仍保持稳定性能,通过边缘计算架构实现本地实时处理,从手势采集到指令执行的总延迟控制在80ms以内,满足实时交互需求,动态模型优化机制可完成个性化参数调整,有效解决不同用户手势习惯差异问题。
技术关键词
多模态传感器
智能音箱
非接触式控制方法
采集手势数据
无线通信模块
在线学习机制
三维空间信息
智能家居设备联动
轻量化卷积神经网络
全方位数据采集
深度学习模型
音频
双麦克风阵列
高保真扬声器
音量调节功能
消除噪声干扰
动态特征提取
数据传输延迟
系统为您推荐了相关专利信息
运算放大器
控温装置
驱动芯片
温度显示模块
温度检测模块
动态调控方法
空间特征提取
构建决策模型
调控策略
网络
AI系统
AR智能眼镜
LSTM神经网络
数据采集层
环境传感器阵列
车用智能控制系统
三维语义地图
中央处理器
多模态传感器
计算机图形处理器